研究開発と知的財産

Zホールディングスグループでは、情報技術社会の発展へ貢献するために、Yahoo! JAPAN研究所での研究開発や、知的財産戦略にのっとった特許出願の促進、OSS(オープンソースソフトウエア)の開発などオープンイノベーションの推進を行っています。
※本ページの報告範囲はヤフー株式会社です。順次、他のグループ会社の情報も開示する予定です。

研究開発と、知的財産戦略

「UPDATE JAPAN」をミッションに掲げ、日本をもっと便利にしていこうとしているヤフー。それを先進技術で支える存在として、Yahoo! JAPAN研究所は次世代インターネット関連技術の研究開発に取り組んでいます。

また、絶え間なくイノベーションが生まれる環境をつくるため、優れたアイデアやデザイン等の創作を奨励する「発明報奨金制度」を設けているほか、業界や競合企業の先進的な技術、ビジネスモデルに関する情報の収集と発信を、社内外へ向けて積極的に行っています。

それと同時に、公正で自由な競争を確保するため、自社の特許などについて知的財産ポートフォリオを構築、活用しつつ、他社の知的財産権を尊重するためのリスク評価にも力を入れています。
こうして生まれた研究開発成果や知的財産は、情報技術社会の発展へ貢献するため、OSS(オープンソースソフトウエア)などの形で社外へも公開し、活用いただいています。

Yahoo! JAPAN研究所について

Yahoo! JAPAN研究所は、生活のさまざまな局面で多様なデバイスが活用され多様なデータが蓄積されていくなか、個々人への理解を深めて、世の中の動きを理解することにより、次の課題解決につながる価値の創出を目指しています。

ヤフーに日々蓄積される膨大なデータ、ヤフーのサービスを日々使っていただくユーザーの皆様の声、こうした貴重な環境を最大限の成果に結びつけるべく、Yahoo! JAPAN研究所はヤフーの各サービス部門、数々の大学・研究機関と広く連携しつつ研究開発を行っております。また、今後の研究開発に活かしていただくことを期待し、学生の皆様向けのインターンシッププログラムも実施しています。

研究開発の成果は積極的に公開していく方針をとっています。大学との共同研究の成果はもちろん、最近ではサービス側の開発チームとの協業成果も発信しています。

研究がサービスに結びついた事例

ニュースコメントの建設的度合いに基づくランキングモデルの導入

Yahoo!ニュースにおける建設的コメント順位付けモデルの導入する際の取り組みが行われました。

「Yahoo!乗換案内」アプリの「異常混雑予報」機能

位置履歴データを用いて、数日前の時点から人口異常を「予測」する研究が、電車内や駅のいつもと違う混雑度を10分単位で予測する「異常混雑予報」機能に結びつきました。

生体認証などの認証手段を導入し安全なログインを実現する規格「FIDO(ファイド)2」の認定を、国内企業で唯一取得(※)

技術仕様の策定に参加し、実装方法の検討を進めてきた「FIDO2」へ、2018年10月に対応。Androidスマートフォンのウェブブラウザー上において、ヤフーのサービスに指紋認証などの生体認証を使用してログインできるようになりました。

  • ※ 2018年9月現在

研究成果の積極的な発信

Yahoo! JAPAN研究所の研究成果は、世界トップクラスの国際カンファレンスなどで積極的に発信しています。

論文発表数
Yahoo! JAPAN研究所の論文発表数の推移を表すグラフ 論文発表数(2019年3月末時点)国内での発表数と海外の発表数2013年度11件 国内発表7件 海外発表4件 2014年度32件 国内発表17件 海外発表15件 2015年度32件 国内発表21件 海外発表11件 2016年度60件 国内発表32件 海外発表28件 2017年度59件 国内発表25件 海外発表34件 2018年度72件 国内発表37件 海外発表35件

研究成果の発信

  • ※2018年のおもな発表学会
    •AAAI(Association for the Advancement of Artificial Intelligence):世界トップクラスの人工知能に関する国際カンファレンス
    •ACL(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics):自然言語処理・計算言語学の分野での世界最大の国際学会の一つ
    •CHI(Conference on Human Factors in Computing Systems):ヒューマン・コンピュータ・インタラクション(人がコンピューターをより効率的に使えるような設計を研究する分野)のトップカンファレンス
    •The Web Conference(旧称:WWW Conference):Webに関する世界トップクラスの学会

特許取得につながった研究所の論文

Yahoo! JAPAN研究所が発表した論文から、多くの特許が生まれています。以下に、その一覧をまとめました。

年度論文、OSS名区分
2018 ニューラル見出し生成システムを用いたニュース編集支援ツールの導入DOMESTIC
2018 SPEAKER SELECTIVE BEAMFORMER WITH KEYWORD MASK ESTIMATIONINTERNATIONAL
2018 Optimization of Indexing Based on k-Nearest Neighbor Graph for Proximity Search in High-dimensional DataINTERNATIONAL
2018 Symbiotic Construction of Individual’s Rich Location Dataset INTERNATIONAL
2018 FIDO(ファイド)認証とその技術 DOMESTIC
2018 Wakeupワードに特化したDNNマスクを用いた背景発話に頑健な音声認識 DOMESTIC
2018 Continuous Authentication System Using Online Activities INTERNATIONAL
2018 Pretraining Sentiment Classifiers with Unlabeled Dialog Data INTERNATIONAL
2018 Semi-supervised Sentiment Classification with Dialog Data DOMESTIC
2018 Steering through Successive Objects INTERNATIONAL
2017年より以前の論文 
2017 個人端末のコンテキストを使った本人性の検証DOMESTIC
2017Towards authentication using multi-modal online activitiesINTERNATIONAL
2017Embedding-based News Recommendation for Millions of UsersINTERNATIONAL
2017AnnexML: Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-label ClassificationINTERNATIONAL
2017k-最近傍グラフの分割によるExtreme Multi-label分類器の学習DOMESTIC
2017Learning Extreme Multi-label Tree-classifier via Nearest Neighbor Graph PartitioningINTERNATIONAL
2016Quantifying Query Ambiguity with Topic Distributions INTERNATIONAL
2016Pruned Bi-directed K-nearest Neighbor Graph for Proximity Search INTERNATIONAL
2016big3store INTERNATIONAL
2016生体認証を用いた利用者の同一性確保 DOMESTIC
2016Multimodal Content-Aware Image Thumbnailing INTERNATIONAL
2016クリック文書の分散表現を用いたクエリ曖昧性の評価 DOMESTIC
2015ターゲティング型インターネット広告における広告予算消化の最適化 DOMESTIC
2015株価掲示板情報における煽り情報の検出 DOMESTIC
2014A Distributed Query Execution Method for RDF Storage Managers INTERNATIONAL
2014Filling Context-Ad Vocabulary Gaps with Click Logs INTERNATIONAL
2014Translation Method of Contextual Information into Textual Space of Advertisements INTERNATIONAL
2013商品画像検索へのグラフ構造型インデックスの適用 DOMESTIC
2013Extendable Dialog Script Description Language for Natural Language User Interfaces INTERNATIONAL
2013Primitive Operation Aggregation Algorithms for Improving Taxonomies for Large-Scale Hierarchical Classifiers INTERNATIONAL
2012Toward personal experience management in a socially networked world INTERNATIONAL
2012Organization and exploration of heterogeneous personal data collected in daily life INTERNATIONAL
2012Policy Provisioning and Its Access Control Beyond Administrative and Collaborative Domains INTERNATIONAL
2012Authentication Trust Metric and Assessment for Federated Identity Management Systems INTERNATIONAL
2011Access Control Model and Design for Delegation Using Authorization Tokens INTERNATIONAL
2011Establishing Authentication Trust in Open Environment Using Social Approach INTERNATIONAL
2011Dynamic Identity Delegation Using Access Tokens in Federated Environments INTERNATIONAL
2011Data and Access Management Using Access Tokens for Delegating Authority to Persons and Software INTERNATIONAL
2011木構造型インデックスを利用した近似k最近傍グラフによる近傍検索 DOMESTIC
2010Policy Provisioning for Distributed Identity Management Systems INTERNATIONAL
2010Improving Taxonomies for Large-Scale Hierarchical Classifiers of Web Documents INTERNATIONAL
2010クラスタを反映したタグクラウド型ユーザインタフェース DOMESTIC
2010An Authentication Trust Metric for Federated Identity Management Systems INTERNATIONAL
2010A Persistent Data Tracking Mechanism for User-centric Identity Governance INTERNATIONAL
2010Doughnut Crumbs:Visual Navigation for Data Hierarchies INTERNATIONAL
2010近似k最近傍グラフによる距離空間の近傍検索 DOMESTIC
2009User-Centric Identity Governance across Domain Boundaries INTERNATIONAL
2009アクセストークンを用いた情報交換と制御方式 DOMESTIC
2009周辺情報と経路の提示に基づくコンテンツナビゲーション支援 DOMESTIC
2008Building an Autopoietic Knowledge Structure for Natural Language Conversational Agents INTERNATIONAL
2008「商品カテゴリ」および「取扱店舗」の統計情報を用いた商品タイトルに含まれるフレーズの重要度判定 DOMESTIC
  • *リンク先はヤフー株式会社のページとなります

特許ポートフォリオ

パテントスコア(※)を用いて、会社全体として保有する特許資産を質と量の両面から評価した総合力を縦軸に、保有する中でもっとも価値の高い特許の個別力を横軸に置いた図。丸の大きさは、特許件数を表しています。保有する国内特許全体の同業他社比較においても、ヤフーは世界有数の企業群と肩を並べており、注力分野の一つである電子商取引分野では、とくに有利な地位を確立しています。

  • ※パテントスコアとは、特許の注目度を指標化したものです。「パテントスコアの数値が高い特許は、市場の注目度が高い特許」、「パテントスコアの数値が低い特許は、注目度が低い特許」、ということになります。
全分野におけるヤフーの国内特許ポートフォリオ図 縦軸を(権利者スコア)0から5,000単位で最大30,000まで、数値が大きいと総合力が高い、総合力の高い順にIBM、Microsoft 、ヤフー、Apple、Google、楽天、Amazon、Facebook、Alibaba、SoftBank、LINE、横軸を(パテントスコア最高値)0から50、50から5の単位で最大100まで、数値が大きいと個別力が高い、個別力の高い順にMicrosoft、Google、ヤフー、SoftBank、IBM、Apple、楽天

全体

電子商取引分野におけるヤフーの国内特許ポートフォリオ図、縦軸を(権利者スコア)0から2,000単位で最大10,000まで、数値が大きいと総合力が高い、総合力の高い順にヤフー、楽天、東芝テック、Google、富士通、Facebook、NHN、Alibaba、横軸を(パテントスコア最高値)0から50、50から10の単位で最大110まで、数値が大きいと個別力が高い、個別力の高い順にヤフー、Google、東芝テック、NHN、楽天、富士通、Alibaba、ヤフーの電子商取引は1,276件

電子商取引(広告&eコマース)分野

特許資産規模ランキング

パテントスコアを用いて、会社全体として保有する特許資産を質と量の両面から総合評価したランキング。パテントリザルト社が公表した「情報通信業界 特許資産規模ランキング2018」にて、ヤフーが日本における特許総合力ランキング2位を獲得しました。ヤフーの注目度が高い特許として「ナビゲーションシステムにおける広告提供」や「文字列の適切な配置」、「検索結果の表示順序最適化」が挙げられています。

特許資産規模ランキング、情報通信業界上位10位の表、順位、企業名、特許資産規模(pt)、特許件数、1位NTT、24,969.0pt、1.212件、2位、ヤフー、20,207.6pt, 351件 3位XIAOMI(中華人民共和国) 10,474.2pt 233件 4位コナミデジタルエンタテインメント 8,789.5pt 266件 5位NTTドコモ 8,782.7pt 470件 6位コロプラ 8,408.4pt 136件 7位KDDI 8,008.0pt 433件 8位MICROSOFT 7,994.4pt 251件 9位GOOGLE 7.991.0pt 155件 10位楽天 7,773.4pt 119件

情報通信業界 上位10社

国内特許出願件数の推移

ヤフーでは、2014年度に、現行の発明報奨金制度および表彰制度をスタートさせ、以降、年を追うごとに社内全体からの出願件数を伸ばしてきました。近年、ヤフーは、強みであるマルチビッグデータの利活用を推進しています。データの利活用を支えるデータサイエンス領域の研究開発や、データを利活用したサービスの改善に全社を挙げて注力しており、それらの成果を特許権で保護し、資産化すべく、積極的に特許出願を行っています。

ヤフーの出願件数推移
ヤフーの国内特許出願件数の推移を表すグラフ 縦軸に出願件数 0から700まで 横軸に年度2000年から2012年まで 2012年から2018年まで 2000年度初年度件数49件 2012年度268件 2013年度249件 2014年度234件 2015年度340件 2016年度445件 2017年度635件 2018年度550件

オープンイノベーションの推進

Yahoo! JAPAN研究所での開発成果や、ヤフー社内から生まれた知的財産は、情報技術社会の発展へ貢献するため、OSS(オープンソースソフトウエア)などの形で社外へも公開し、さまざまな場面で活用いただいています。健全な市場形成を促していくことで、ヤフーの将来の発展にも寄与していきます。

分散表現の学習時間を短縮するAI技術OSS化

AI・自然言語処理技術の一つである分散表現の学習時間を短縮化する技術「yskip」を、OSS(オープンソースソフトウェア)として公開。この技術を用いて大量のテキストデータからさまざまな単語の関係性を機械学習し、単語同士の意味の相違を機械的に推定し、ユーザーの興味関心情報と記事や広告のマッチングの裏側の技術として活用しています。

OSSデベロッパー認定制度

ヤフーが戦略的に採用しているOSS(オープンソースソフトウエア)に対し、デベロッパーを認定。対象OSSの開発時間を業務扱いとしたり、対象OSS開発や関連する活動について年間100万円を上限とした活動予算枠を付与したりするなど、OSSコミッターとして活動できる環境を提供しています。

NGT(Neighborhood Graph and Tree for Indexing)

ヤフーが開発したOSS。大量のデータベースの中から、テキストや画像、商品・ユーザーデータなど、複数の特徴を持つデータ(高次元データ)を、高速に検索・特定できるソフトウェアです。BASE株式会社が運営するEコマースプラットフォーム「BASE」にも使われています。

AnnexML(Approximate Nearest Neighbor Search for Extreme Multi-Label Classification)

ヤフーが開発したOSS。“ユーザーのサービス利用情報”などのビッグデータと、“そのユーザーがクリックした広告”などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、“サービス利用情報のあるユーザーに対して、どの広告がクリックされやすいか”といった有力な候補の組み合わせを世界最速かつ高精度に予測するAI(機械学習)技術です。